Comment l’IA transforme le travail

Dustin Moskovitz est le cofondateur et PDG d’Asana et le cofondateur de Facebook.

J’ai été captivé par le potentiel de l’IA dès mes débuts dans la tech. Bien que la voie à suivre n’ait pas toujours été claire, j’ai senti que l’IA allait fondamentalement transformer notre façon de travailler et de vivre.

Chez Asana, nous nous sommes d’abord concentrés sur des avancées plus immédiates en matière d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel. Je n’ai cependant jamais perdu de vue la frontière de la recherche en IA, en m’immergeant dans la communauté en soutenant des laboratoires d’IA de premier plan comme OpenAI et Anthropic, et en travaillant en étroite collaboration avec des visionnaires comme Adam D’Angelo, fondateur et PDG de Poe et membre du conseil d’administration d’OpenAI et d’Asana.

Il y a un an, l’émergence de ChatGPT a marqué un tournant. L’avenir que nous avions envisagé depuis longtemps faisait soudain irruption dans le présent à une vitesse stupéfiante. Nous nous sommes retrouvés face à un choix critique : attendre de voir comment la technologie évoluerait, ou plonger la tête la première pour contribuer à façonner sa trajectoire.

Pour nous, la réponse fut évidente. Nous avons rapidement constitué une équipe dédiée à l’IA avec un objectif clair : trouver des façons innovantes d’intégrer les modèles les plus récents dans la structure même d’Asana, de manière sûre et fiable. Nous avons collaboré étroitement avec des pionniers de l’IA tels qu’Anthropic et OpenAI afin d’accélérer nos efforts et de rester à l’avant-garde. Nous avons lancé l’IA Asana et mis sur le marché de puissantes fonctionnalités d’IA générative, telles que les mises à jour de statut intelligentes, les résumés intelligents et les réponses intelligentes. En franchissant ces premières étapes, nous avons beaucoup appris et développé d’innombrables nouvelles idées. Nous savions que ce n’était qu’un début.

En interne, les réactions à l’IA allaient de l’exaltation au scepticisme. Nous allions devoir éduquer nos collaborateurs et leur permettre de tester les capacités de l’IA par eux-même pour convaincre tout le monde de cette transformation. Nous avons donc créé une communauté interne dédiée à l’IA et des ateliers immersifs pour encourager tous les employés à se familiariser avec cette technologie. Nous avons lancé des canaux Slack tels que #ai-adventures-and-explorations et avons commencé à démontrer la puissance de l’IA à travers de nouveaux cas d’utilisation internes et des récits de nos avancées personnelles lors de réunions générales et d’équipe.

L’IA au service de cas d’utilisation réels

Au fil du temps, ces cas d’utilisation se sont multipliés dans tous les secteurs de l’entreprise. Notre équipe des ressources humaines a créé des bots pour recueillir des commentaires, évaluer les responsables et s’auto-évaluer. Le service commercial et notre équipe dédiée à l’expérience client ont travaillé sur un bot d’appels sortants, un expert produit Asana et un bot de préparation d’appels. L’ingénierie a expérimenté un scénariste d’API, tandis que le service marketing a développé un créateur de contenu et un bot de briefing de campagne entraîné à respecter notre message et nos directives de design de marque.

Cette exploration fondamentale a d’abord suscité de nombreux « Eurêka ! » à l’échelle individuelle, puis à celle de services entiers. Un employé, représentant des ventes à l’époque, s’est par exemple plongé dans la conception de bots pour l’assister au quotidien. Il a alors développé et mis au service de ses collègues un outil d’IA facilitant la rédaction d’e-mails commerciaux de haute qualité, personnalisés et bien documentés. Devenu expert en ingénierie d’instructions et en création d’outils d’IA tout au long de ce processus, il a finalement obtenu un poste à plein temps axé sur l’accélération de nos efforts en matière de mise sur le marché et l’adoption de l’IA en interne. Fort d’un esprit d’initiative et d’une grande curiosité à l’égard de l’IA, cet employé n’avait pourtant aucune formation technique.

Un responsable marketing produit a lui aussi tenté sa chance en lançant un bot expert compétitif capable de partager ses connaissances dans le cadre d’une conversation « en libre-service ». Expert de la concurrence, formé à notre matériel, toujours disponible, d’une patience infinie et disposé à répondre à toutes les questions dans un espace privé, ce bot fit alors le bonheur de notre service commercial. Ce dernier a aussi permis au responsable marketing produit de se concentrer sur la stratégie plutôt que sur le briefing individuel.

Notre équipe RH a même créé un robot de coaching. Pour en tester l’efficacité, une session de coaching individuelle avec un manager (ayant au préalable donné son approbation) a été enregistrée et donnée sous forme de transcription au bot. Ce dernier devait déduire les forces, faiblesses et zones d’ombre du manager en question. Les trouvailles de l’IA ont servi de base à une nouvelle discussion de coaching, avec l’avantage supplémentaire que les observations provenaient d’un « bot » impartial, réduisant ainsi toute attitude défensive et favorisant les possibilités d’apprentissage.

J’ai moi-même aussi été contaminé par cette envie de me familiariser avec les grands modèles de langage (LLM) en expérimentant l’IA pour les mémos personnels, la communication interne et l’exploration de nouvelles façons de penser. Contrairement à l’idée reçue selon laquelle l’utilisation des LLM pour la rédaction finit par appauvrir votre réflexion, je fus stupéfait de voir à quel point l’IA était en mesure d’augmenter et d’améliorer nos processus cognitifs. Travailler avec l’IA m’a permis de mieux écrire et de réfléchir plus rapidement à la stratégie. Je pouvais ainsi concrétiser mes idées en passant moins de temps à les convertir en une prose lisible.

J’ai souvent constaté que si je demandais au LLM de critiquer le travail, en identifiant par exemple les questions ouvertes (et même en essayant d’y répondre), cela me conduisait à de nouvelles idées, presque par accident. J’ai par ailleurs testé ses performances en lui demandant simplement d’« améliorer la qualité de l’écriture » contenue dans des textes rédigés il y a quelques temps. Les résultats furent une fois de plus bluffants.

Un moment déterminant pour le secteur

Le moment où tout a basculé et où j’ai eu l’impression que nous avions fait un bond dans le futur ? Lorsque nous avons introduit l’IA au sein du travail collaboratif. Tout en discutant avec d’autres collègues et en confrontant nos idées pour mieux les faire avancer, l’IA accompagnait notre démarche en donnant des directives, en ajoutant de la perspective et en s’occupant des tâches pénibles. Nous avions l’impression qu’elle faisait partie intégrante de l’équipe. Nous pouvions même lui faire un retour sous forme de commentaires dans notre éditeur de documents habituel : elle prenait ces éléments en compte pour reformuler ses propositions.

Nous avons commencé à importer des transcriptions de réunions et à partager des fils de tâches Asana pour fournir du contexte à l’IA. Cela nous a permis de collaborer de manière très naturelle, tout en faisant le point rapidement avec notre teammate « rédacteur » afin que toutes les nouvelles idées puissent être intégrées. L’efficacité surprenante de ces processus simples a clairement montré que les derniers modèles d’IA fonctionnaient à un niveau beaucoup plus élevé qu’auparavant.

J’ai été agréablement surpris de voir à quel point ce processus a transformé la collaboration avec mes collègues (humains). Recevoir des commentaires et certaines directives ne posait soudainement plus aucun problème. Je n’étais pas attaché à la formulation des choses, dont je n’étais pas à l’origine, et j’étais donc plus ouvert aux suggestions. Nous pouvions avoir des discussions importantes sur les idées et la structure, sans nous embourber dans la révision du texte ligne par ligne.

En vivant cette expérience, j’ai pu mieux cerner comment les humains et l’IA pouvaient travailler ensemble. Nous avons pu constater la puissance et le potentiel de l’intégration de l’IA dans les principales fonctionnalités de collaboration d’Asana. Notre modèle de données Work Graph™️️ fournissait une base parfaite pour que l’IA comprenne les liens complexes entre les objectifs, les portefeuilles, les projets et les tâches. Nous avons ainsi réalisé que l’IA pouvait travailler aux côtés de collègues humains de manière naturelle. Les personnes peuvent collaborer comme elles le feraient normalement, tandis que l’IA transforme leur contribution en feedback cohérent, suggère les étapes suivantes et accomplit les tâches attribuées. L’IA est capable de donner des conseils sur le travail à effectuer, de planifier la manière de le faire et même d’effectuer certains types de tâches qui lui sont confiées, le tout avec des humains aux commandes et travaillant aux côtés de l’IA à chaque étape du processus. 

Nous avons commencé à entrevoir un avenir dans lequel l’IA ne se limiterait plus à des conversations de tchat isolées, mais s’orienterait vers une collaboration intégrée et contextuelle. Les IA et les humains d’une équipe marketing peuvent par exemple gérer efficacement les lancements de produits en se passant le relais à chaque étape jusqu’à ce que des livrables de haute qualité émergent et que le produit soit commercialisé avec succès. D’autres équipes mixtes peuvent également collaborer sur d’autres processus typiques tels que la planification des ressources, la réception du travail et la production créative. Le saut technologique est plus proche que nous ne le pensions. Nous pouvons désormais y prendre part. Plus qu’un simple outil, l’IA devient un collègue à part entière.

Façonner l’avenir du travail, ensemble

Il y a encore beaucoup de choses à comprendre dans cette nouvelle façon de travailler. Nous nous efforçons de relever les immenses défis et de répondre aux questions qui se posent autour de cette technologie. Nous ressentons également l’impératif moral de nous investir et de la façonner activement. Mon enthousiasme personnel est plus grand que jamais. Je n’ai jamais été aussi optimiste quant à notre avenir, qu’il s’agisse de l’avenir du travail comme de l’impact que nous pouvons avoir sur nos clients et la capacité d’Asana à se rapprocher de sa mission, qui est d’aider l’humanité à prospérer en permettant aux équipes du monde entier de travailler ensemble sans effort.

Nous voulons inventer ensemble l’avenir du travail et sommes impatients de vous en dire plus. Nous vous invitons à découvrir en avant-première les derniers développements en matière de travail collaboratif alimenté par l’IA à cet endroit. Retrouvez-nous le 5 juin à San Francisco où se tiendra le Work Innovation Summit dont l’objectif sera de vous présenter l’avenir du travail d’équipe entre humains et IA.

Ensemble, bâtissons un avenir où chaque équipe pourra bénéficier du potentiel de l’IA. Où la créativité humaine et l’intelligence des machines s’associeront pour résoudre les plus grands défis du monde. Et où le travail ne sera pas seulement plus efficace, mais plus épanouissant, influent et profondément humain.

Le chemin à parcourir sera semé d’embûches. Les grandes questions qui nous attendent n’auront pas toujours de solutions simples. Nous devrons partir de principes premiers et être prêts à abandonner certaines de nos anciennes méthodes de travail. Mais si nous nous reconnectons au sens profond et à la mission qui animent notre travail, nous pouvons bâtir quelque chose de réellement transformateur.

Rejoignez-nous dans cette aventure, alors que nous nous efforçons de rendre les technologies plus autonomes, le travail plus utile et la collaboration plus simple pour tous. Puisque c’est à nous de façonner l’avenir, rendons-le extraordinaire.

En avant !

Dustin